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最近又听到一位卖家朋友抱怨说：“又死掉了几个箱的货”。不管对于老手还是新手卖家，库存管理都是十分重要。我没有见过哪位大哥做到可以不用太考虑库存管理的境界。一不小心就可能被库存搞得焦头烂额。科学的库存管理可以提高卖家的发货效率，可以节约库存成本和时间成本。

除此之外，通畅的物流是用户体验中极为重要的部分。规划管理不到位，乱存乱运，导致的结果就是难以及时发货，甚至难以履行订单。对用户体验造成及不良的影响不说，更严重的是可能由于ODR过高而导致账号被封！ 

所以今天来和大家聊一聊如何开展科学有效的库存管理。

物流体系的建设很重要，特别是对于SKU数量大销售区域广的卖家，那么物流管理将是一个很棘手的问题。 为了让这个问题变得不那么难，卖家应该在以下几个方面做好工作：

• 优化产品分类

• 优化产品在各个库存点的存放分配
  

• 计算统计好每个产品的包装和发货时间

• 规划好快递路线和物流线路

当然，现在亚马逊有很好的FBA服务。如果不愿意花这么大精力去管理物流体系，那就直接把这些工作给亚马逊的FBA服务，也是个不错的选择。对于规模不是很大的卖家，用FBA是最省心省力的办法了。

了解库存周期可以说是库存管理中最重要的一环了。当你对库存周期有了一个清晰的认识时，就能更加准确地判断出该产品是否热销、在哪个时间段热销，从而做出合理甚至精准的库存采购计划。 

安排各批次备货量和备货比例，是有效控制销售节奏，稳步前进减少浪费的基础。分配各批次备货量和备货比例应按三个维度依次展开：一是安排好各个产品的备货量；二是安排好某个产品下各变体之间的备货比例；三是要安排好各变体下各个Size之间的比例（当然，产品如果没有分Size就不用考虑这个维度了。）

今天给大家演示下，怎么利用「数据脉」( shujumai.com )这款工具来做好库存管理。举个例子，比如我的目标客户是游泳爱好者，我店里只卖一款产品，一款泳衣。第一步是要预估各月的销售量作为决定备货量的依据，这个很简单了，根据以往的销售数据和评论量趋势去预估。下面这张图是通过「数据脉」-「评论趋势透视」这个功能得到的，这个图可以很好的提高我们的备货效率。 

从图中我们可以找到14年的7月的评论量是7条、15年7月的评论量是7条、16年7月的评论量是21条。然后不难看出16年7月后评论量数值在20条-40条之间波动。所以，我们可以很直接的使用20到40的中间值30来预估未来17年7月的评论量为30条。然后计算这款产品的留评率（留评率=总评论量/总销售量），假设我们现在分析的这款产品的留评率为0.7%。也就是说：卖1000单，会有7个人来这边留评论。所以16年7月的销量就应该是：21 ÷ 0.7% = 3000单。对照下16年7月的量，是不是在3000多单左右，差不多的话就说明你计算出的留评率比较准确，可以使用。所以17年7月的销量预测就应该为：30 ÷ 0.7% = 4285 件左右。 

好了，我们已经预估好7月份这款泳衣的备货量是4285件，那么第二个问题来了：这款泳衣有5个颜色，我不知道怎么分配这5个颜色各多少件。平均分吗？4285/5=857件，每个颜色备货857件。这的确是个办法，但是稍有经验的商家都不会这么干，这样干的后果是肯定会出现一些滞销的颜色。所以这肯定不是一个好办法。那我们接下来看看什么是好办法，同样打开「数据脉」-「评论趋势透视」打开这款商品的详情页，找到「热销变体」页。 

粗略估算一下，会得出Black的销量和其他颜色的比例是5:1。换句话说就是“Black:Navy:Grey:Blue:Pink Blue = 5:1:1:1:1”。这样的话分配颜色就好办了，Black:4285 ×（5/9）=2380件；其他四个颜色各是：4285 ×（1/9）=476件。

每个颜色分配好了就到了第三步，在每个颜色中分配好各个Size。原理和第二步一样，就是找到各个Size之间的比例，然后做小学数学应用题。

虽然啰嗦，但我还是把它讲完，照顾下新手卖家。我们在第二步中已经估算好了每个颜色的备货量。现在黑色的备货量是2380件，其中S号的销量比例是1/15，所以黑色的S号备货量就应该是：2380×（1/15）=158件。 

同理可得：

黑色M号：2380×（1.5/15）=238件

黑色L号：2380×（5/15）=793件

······

整个过程都需要数据驱动支持，方法原理很简单，只要小学毕业就可以做好这个工作。比较难的是整个过程中大量的数据处理和数据管理。「数据脉」是目前市场上最高效，最准确，也是最好用的只针对亚马逊的数据工具。注册成为「数据脉」用户，打造你自己的亚马逊数据神兵！

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