右键、一点、一刷、又是一天
引言
"如果不能分析数据，就不能控制住流量。" 大数据时代，运营人最离不开的便是数据，你需要透过数据了解用户是谁，他们从哪里来，又在哪里流失，从而找到新的增长点。
最早对数据有概念是在上大学的时候。那时我们都会为了各种学分，选修一些非专业选修课或者报名一些带“加学分”性质的竞赛。
而我报名参加了数学建模。第一次接触数学建模，便开始学习数学建模的知识。在学习过程中发现数学建模就是用数学方法建立数学模型，然后用模型去解决一些实际生活的问题。
虽然那次比赛止步于校一等，没能冲刺国赛，但是数学建模的思想却扎根于心。
从事亚马逊运营工作后，发现电商运营也是这个理儿，除了和屏幕背后的人打交道，就是和一大堆数据。而数据背后的意义、其实就是以数据为参考，分析动态的市场变化，揣摩客户的购物心理，做出较为科学的运营决策。
举个例子
page views / senssions
（我称之为回头率）
它可以反映出一个买家在看到这个产品后的一些表现，如果说page views = sessions，即page views / sessions = 1。表达的意义可以通俗的理解为：特定的买家群进入了产品页面的平均浏览次数，这里说明平均浏览次数仅为1次；
两种情况：
文案太赞了，看一遍就成交了（不太可能，同时伴随高转换）；
文案没啥吸引力，看了一遍就不想再考虑购买这个产品了（没有转换）
其实很好理解，用实体店打比方，就是你如果喜欢一个店铺的某个产品，没有任何其它因素困扰你，同时你觉得产品的各个方面你都很满意（价格，材质，外观，售后等），那你基本上会毫不犹豫的购买；而如果有任何一个因素困扰着你，你可能会货比三家，最后没找到心怡的，迫于无奈，你还是会返回这家店铺购买，又或是预算有限，但每次经过的时候，总是会反复的回到这家店铺看看自己喜欢的那个产品是否还在。
任何一方的因素都有可能影响这一笔成交。而作为运营，要做的就是通过不同的数据去佐证，是什么因素导致了这个数据的表现，从而做出相对应正确的决策，带来更高的转换。
今天这篇文章，我将就一些常见的数据，跟大家分享如何搭建一套简单、高效的数据运营体系。
此外，给大家分享一个数据跟踪的基本表格，大家可以直接跳过这部分Excel技能分享，拉到底部下载使用。
表格共分为三个板块：趋势预览区、统计区、数据源。
用于直观的展示相关指标的趋势
2
每日跟踪数值统计并作出决策
3
数据源放置区
表格中涉及到的一些公式，我在这里简单的解释说明下，便于有疑惑的小伙伴理解。
1、Vlookup(查找值，查找范围，根据查找值所需返回哪一行的值，精确查找还是模糊查找)
操作方法：
2、怎么快速按照自定义名字，快速添加表格
如果涉及到数据观察，我们可能会偷懒，把后台下载下来的表格，丢进自己的表格里面，该要的数据，自动就显示在对应的位置，这里，我们就会需要生成对应日期的表格了，怎么快速添加不同日期的名字的表格呢？
操作方法：
3、把格式转换为文字格式
Text(数据，格式)
操作方法：
结束语
借助于车马的人，不必自己跑得快，却能远行千里;借助于舟船的人，不必自己善水性，却能渡江河。同样的道理，在做亚马逊的你，如果能借助一些工具，认真了解和正确使用它们，必定也会事半功倍。希望这次的分享能抛砖引玉，启发各位，共同成长！
有任何excel上的问题，也可以加我微信，互相探讨。下周我们开始库存的一系列问题进行探讨和分享，主要我分成了三个部分：如何规划库存？如何处理滞销库存/异常库存？后台中与库存的设置及数据有哪些？
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