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【经验】我为什么要花这么长时间写listing?

亿极科技 2018-07-19 14:37
摘要:磨刀不误砍柴功,多了解客户需求比刷单更有意义。
文章封面
 

 

之前我把关键词、图片摆放逻辑(卖点的选择)、类目选择、放在这里分享,目的就是我们首先需要做大量的数据调研,才能尽可能的决定一些关键词和卖点的选择上。

 

整体准备思路见下方思维导图(三了解,一提高)

 

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首先分享我的几点看法:

 

1、关键词的权重: 标题 > 五点描述 > 搜索关键词 > 大描述 > 其他细节(More details, special features,etc.)

 

2、CPC的手动关键词主要布局于标题、五点描述、搜索关键词;其中标题五点描述多埋:精准关键词【2】与核心关键词【3】;搜素关键词多埋:精准关键词;大描述多埋:精准关键词、关联词【4】、普通关键词【1】。

 

3、Amazon choice 一定是用户最常购买关键词下,各方面表现均不错的listing(高分、价格合理、FBA)。除了表现,除了shua,最基本的就是用户的搜索关键词必须和listing高度匹配,同时享有不错的转换率。搜某个词的次数多了,成交的多了,自然而然标识就有了。

 

注:

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【1】普通关键词:这个词搜索结果包含了大多数与你产品类似的同类产品,均可以满足相同的功能需求而存在,搜索量可大可小(手机壳最基本的功能就是保护手机:iPhone 7 case,phone cover等等 )

 

【2】精准关键词:用单词/词组搜索出来的产品,具有Amazon choice的产品且和你的产品特征、款式基本一致,搜索量一般处于核心关键词和普通关键词之间(专为保护iPhone 7 的手机壳:iPhone 7 case thin、case for iPhone 7 ultra thin等等)

 

【3】核心关键词:这个词搜索出来的产品和你的产品满足的功能一致,同时该类词一般具有巨大的搜索量(iPhone 7 case、iPhone 7 cover等等)

 

【4】关联词:这个关键词搜索结果下的Amazon choice是另外一种类型/款式的产品,但其实现的功能保持一致的产品,同时搜索结果也有你的同类产品(iPhone 7 leather case,同样是手机壳,但你的是塑料壳)

普通关键词 >= 核心关键词 >= 精准关键词 > 关联词,且这几类关键词都是和产品相关的。

 

获取大量的用户数据

 

 

(1)用户评论:获取用户关注产品的点、用户的产品关键词、用户地道的表达等数据。

 

(2)用户QA:用户最在意的产品问题。

 

(3)同类竞争对手的卖点数据和图片数据:大多数卖家的卖点、图片表现方式、价格分布等、卖家的关键词。

 

(4)获取关键词数据(随便用好一款工具就好,我用的是merchant words):主要是看搜索量,和获取更多的关键词。

 

(5)亚马逊搜索页数据: 对采集到关键词数据进行分类汇总、判定词的属性和对手数量。

 

做数据汇总和分类

 

 

(1)关键词数据分类汇总

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图1:把所有搜集到的关键词,进行进步的分类与数据搜集

 

对每一个关键词的扩展结果,进行逐一排查,包含以下内容:

 

A.该关键词下的listing数量记录

 

B.该关键词下的类目属性(主要是观察该关键词是否有明显的类目关联,如果你需要从关键词绑定所需要的类目,则在这里可以筛选有明显类目属性的关键词)

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图2:关键词的类目属性

 

C.该关键词属于那种类型的关键词(前面有说明,影响关键词的布局和埋放地点)

 

D.获取该关键词的供需指数(需求/对手),该值越大,该关键词对你越有利。

 

E.对关键词容量和供需指数经行阈值筛选,选择自己满意的要求(参考建议:假设关键词是需要购买意向客户数量,listing数是卖家数量,那么供需指数可以理解为所有卖家的平均月销售量,那你给自己设定的平均月销量是多少,就是你的阈值了)

 

F.选择自己的运营策略:是不管供需指数比直接挑最大曝光量的词,还是根据供需指数比,选择最佳的词,就看你自己了。

 

G.我埋词的基本思路就是:越精准核心的关键词,关键词容量和供需比均比较大的词越靠前放标题、五点描述,剩余的关联词放大描述,没用到的关键词(且不重复)放search terms

 

H.其余供需指数表现不错,流量不错的词精准/核心关键词根据数据做CPC广告,越精准越高竞价(精准匹配或者短语匹配),一般的词酌情考虑手动(广泛匹配)。

 

(2)卖点汇总

根据前面的用户评论、QA、竞争对手listing标题、五点描述数据、统计所有的卖点数量(我一般取我最终选定的关键词搜索结果页面下的前两页产品进行汇总分析),根据数据的前后顺序,提炼五个核心卖点,其他的卖点融合到大描述中,并把卖点交给设计。

 

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图3:卖点统计

 

做这个的同时,我还会做一个思维导图,专门把一些产品卖点的表达提炼出来。

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图4:收集所有用户卖家关于一些产品的细节描述,学习其地道表达与描述

 

分布关键词和书写listing

 

 

有了上面的基础之后,我们就可以开始写listing了,关键词和卖点顺序就是你写listing的基本思路,同时为了让你的listing更具有专业性,你还需要取借鉴一些Google上的文章,让listing的相关表达更加地道,与迎合你的用户。

 

比如就说这次帮朋友代写的listing,他的是一个含有电焊工艺的产品,用户普遍重视产品的质量,会不会容易断,而容不容易断裂,由焊接技术决定,于是我就Google上搜了一些焊接技术的文章,通过查看焊接工艺好坏的判断方法,同时结合自己产品的实际情况,来向用户阐述我们的产品质量过硬,可以保证其耐用性,同时我的产品图片也会显示这一点,让用户看的到其质量。

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图5:Google的一些参考文章

 

根据真实数据适当优化listing

 

 

前面做的越细致,后面优化的事情可以做的越少。你花越多时间在客户上,你就会从客户上获得越多。但是优化总是少不了的,由于有些图片细节等人为因素的地方,就会带来实际数据的表现偏差,这时候,你更多的要注重广告的数据和每日后台的数据,listing文案的部分尽量少改。

 

具体的优化又可以独立成一篇文章了,大家可以单独加我微信,根据你们具体的数据表现,尽我所能的给出一些我的参考建议(Easy-tech2017)

 

类目的选择

 

 

listing其实就像是你在超市上货差不多,正确的类目当然会给你带来更多的流量(当然有的人故意乱放类目,也是行得通的,就像放在电梯旁/收银台旁的益达销量不一定就比放在零食区的售出的少):

 

我选择类目的原则也比较简单:越精准的类目越好;其次,由于我的关键词选择上,已经尽可能的保证了其类目属性,所以更多的类目节点,用户会帮我加。至于黑科技,或者抢别人类目的BEST SELLER,我也就不继续赘述了,操作方法可以添加小一微信获取。

 

回到标题问题:为什么花这么多时间?因为我穷,刷不起!

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