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你还在依赖工具进行选品吗?

摘要:以上全错,我来告诉你正确的选品姿势
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侃天侃地

揭秘跨境电商实操干货

导语


又来聊选品了,这个所谓刚需的话题,这次有些不同以往。


先给各位读文的老铁抛个问题。


试问:


面对现有工具的对于销量预估的不确定性,偏差或大或小,是否会对你的产品选择判断有所影响?


我想老铁们一般会回答:有影响。


也会有回答:没影响。


我的答案是:有影响也没影响。


面对市面上所有付费免费的、能够预估产品月销量的工具,他们对于产品销量预估的原理都是:


通过单品大类目排名或者说是Best Sellers排名变化曲线作为主要内容进行计算,有的还会加上New Releases。


每个工具的算法不一,所得出数值也就不一样。资金充足的老铁,应该每月关于选品付费工具的消耗费用也是不低的。


同一款产品用多个可预估销量工具去验证。但是,哪个比较准,你们心里有数吗?

我说的有影响是:


很多老铁在没看见那具体销售数量的确切数字时,心里没底,人之常情。但同时又执着于预估销量的准确性。因为偏差太大,会对产品的分析造成不可挽回的影响。


这里为大家举例说明一下,如下图示(图一、图二):


图一

图二

图一为老铁们常用的JS工具插件版。


图二为PS web版,标注图中红色区域。


单品1js预估销量为1076,PS预估销量为1292,正负值:-216。


单品2js预估销量为1348,PS预估销量为1662,正负值:-314。


不知道老铁更为相信哪一个数据的准确性呢?继续上图,如图示:

图三

图一:JS抓取数据中,销量排名第一的单品,js预估销量为6433。


图三:PS预估销量为7961,正负值:-1528。


对于上述的数据,老铁们有没有受到一丢丢惊吓。

上述的展示中排名越靠前的单品,不同工具所预估的销量偏差也会越大。即对于单品月销量的预估,单品排名越高,实际销量与预估销量的正负差值越大。


其中美国站最为突出,而对于欧洲各站点,德国偏差值较大,英国、法国和其他站点相对差值影响较小。同时,对于JS工具破解版的运用,老铁们也不要继续深受其害。


试问:一个没有实时数据的更新,通过软件漏洞出来的畸形产物,它的结果会准确吗?好比Amazon黑帽玩法一样,只图一时痛快,换来一生伤悲。毕竟,白吃的午餐并不便宜,尤其在跨境圈里。


但是插件数据是可以做适当修正的,老铁们不妨选择几款自营目前正在运营的成熟产品,销量较为稳定的单品。


记录该产品超过五天的类目排名情况,每天记录两次,且该时间段内每日两次记录的时间点要一致。同时记录该产品每日后台实际销量,时间放在每日临近美国时间零点,再同时记录该产品此时插件所预估的销量。


通过稍长时间实际销量与预估销量的对比,去修正该插件在该大类排名预估所出现的偏差值。



举例说明一下:

如果老铁选择的单品日均单量在30-40单浮动,对应大类排名在7000范围内上下浮动。


首日:上午10点记录该单品大类目排名为6988,对应预估销量为1650,下午三点记录该大类排名为7102,对应预估销量为1593。次日统计后台实际出单量为38。


统计第五日上午10点记录该单品大类目排名为7058,对应预估销量为1602,下午三点记录该单品大类排名为6897,对应预估销量为1686。


五日排名差值小于230,五日日均出单量为36,五日预估销量平均值为54.3,实际出单量-预估销量=-18,即该插件在7000左右分段日均估算单量差为18左右,对应该分段实际月销量应为1080左右。


而位于大类3000以内的单品,排名相对稳定,如果排名出现300以上的波动,则应该视为不正常现象如果老铁们在记录稳定在几千名的单品,单品在记录时间段中,出现类似超过500名的排名波动,仍然可以记录下来。


因为你每日对于产品排名和预估销量的多次记录和重复时间点记录,都有着你后台实际销量作为数据支撑,对比得结果,时间和实践才是检验真知的唯一标准。


如果老铁运营的产品较多,各个排名分段皆有产品,可以更为简化的记录当日末单品排名,和实际销量以及预估销量持续几天时间,可作为简单修正,同时了解各rank分段对应的大致销量情况。同时,如果老铁们有多个可预估销量插件,可同时监控类似数据。


以上方式也会存在误差,想要获取绝对准确的销量是很难实现的,有着日均预估单量小于七八单误差值已算不易。对于插件的监控是一个长期的过程,尤其是夏季和Q4季节的监控。


老铁们旺季别只顾着卖货,那也是你收集热卖产品信息的最佳时期,至于数据的准确与否有无影响在于你对他的阅读。


华东的小伙伴们

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