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恐怕你对亚马逊A9算法有些误解...

观海论商 2018-12-22 19:08
文章封面

十二月,这是观海论商第190篇推文。


以下内容摘自大W11.15深圳演讲实录:


今天我们来聊一下Machine Learned Ranking for Amazon。


A9是什么意思呢?A9就是针对亚马逊的搜索,其它板块跟A9算法一点关系都没有。大家要明白A9不是所有亚马逊,它可能还有S9 、A9,还有一些推荐模块,它跟A9是没有关系的。所以Search and relevance这个才是跟A9有关系的,就是搜索和相关性。


亚马逊的搜索团队在北京是有的,东京、印度、西雅图,西雅图的比较多。所以北京还是有很多高手的,我们有可能认识一些黑科技还是在北京那边。


亚马逊的搜索引擎是为了满足用户的需求,满足用户的需求你怎么判定这个listing是符合客户的相关性。其实相关性是你的listing越接近老外的胃口越好,也就是说你做一款产品必须要对比所有对手,包括站内、站外,然后去了解一下你的listing是不是已经很好的满足了老外的搜索。

 


我们可以看一下亚马逊的前台页面,只有三个是跟A9有关的。第一个是搜索框,第二个是没有多少人在了解的sort by relevance,它列下来会有一些review,一些customer。


还会有category browse,browse大家应该都知道吧,就是浏览点击叫browse,搜索就叫搜索点击:search click。Browse跟搜索是不一样的,browse不属于A9的范围。所以我们可以看到Inline Search Suggestions,为什么会提到Search Suggestions,是因为亚马逊的搜索有时候我们输入的东西会很长,他就会通过Search Suggestions给你一些建议,那很多客户是会通过Search Suggestions购买的。等一下我们会展示一个用户路径,亚马逊买家buyer是怎么购买亚马逊的产品的。

 

还有一个是Amazon search sorting,下面举了一个相机的例子。左边是categories browse、Browse relevance,他们全部都是分开的。

 

这是一个大概的结构,也就是说我们所有的关键词之后找到匹配的文档,然后我们再用算法来匹配关联性,会出来一个搜索结果。


 

所以我们传统一个相关性的算法是销售量、库存量、匹配text match。


所以我们写的就和老外写的会不一样,不像过去复制几个竞争对手的改一下贴上去,这不是我们的写法,我们的写法应该是不断的理解产品,理解产品,然后去挖掘产品的卖点,再经过老外的一些语法调整,再写下来叫text match。


或者是出现差评或提示之类的,我举个例子,比如说面膜,你用面膜可能需要一些导出液之类的,都这你撕下来就会很痛。所以你要把这些东西都搭配进去之后,然后告诉它怎么用,我觉得这一点才叫text match。客户还是会看的,客户看不看没关系,但是算法还是会算在A9里面的。

 

最后一个是user behavior。我刚才说了就是用户是点击搜索框的哪一个位置,或者点了右边sort by relevance,发生了哪一些动作,就叫做user behavior。



也就是说亚马逊有自己的decision tree算法。比如销售大于10的,会是yes大于150,如果我的销售小于10,但是匹配度很高,还是会有2.3。也就是说一开始我们的新品可能没有销售,但是我的匹配度比别人高,就会有2.3。但我一开始的销售量比较大,库存又很多,但是我48小时之后没有库存了,它的算法马上就会给你0.8。所以越是有库存的会比没库存的往前排一点点。



Position normalization这个大家应该都没了解过,我的博客中也没有写过。为什么会有一个click rate和expected click rate,在亚马逊算法当中,包括是所有平台的都是一样的,你做独立站也是一样的。你想要推出更好的产品展示给买家,一定要做出你站内的一些功能。就是我排第一的搜diapers纸尿裤,我为什么第一个排第一位?亚马逊是这样的,假设他会抽取10个排第一,把这10个的转化率一段时间之内的记录下来,假设是20%,我再把你推上去的时候发现你离我的转化率好低,你只有10%,不好意思你要下来,他是这样的。

 

所以我们在做一个品类的时候,我们要看一下排名第一、第二、第三的转化率有多少,记下来,通过哪些方式可以达到这个转化率。所以它会有一个预计点击率,假设是20%,如果你达到了你的排名就可以一直往上走。



Phrasedoc也是亚马逊A9的一个算法。“Huggies”它的得分是10,就是它的关键词得分就是10,客户搜索它的关键词出来的listing的得分是10.diapers是4,也就是说他推得是他的品牌,他并没有在乎他的关键词,客户搜索的时候会搜他的品牌,所以他的listing的得分比较高。



所以说这些feature performance都是A9相关性的一个排序。Phrasedoc也就是我刚刚说的,15分满分根据分数排位,15份你就排第一位,14分就排第二位,所以Phrasedoc占得比重是比较高的。

 

第8个已经是title了,每改一次title亚马逊会更新一次你的算法。所以如果有人用VC改你的title的话,很有可能你就被重新索引一次,很有可能你的销量就会下降。所以做亚马逊现在已经越来越累了,必须要有反抗的一个工具,不然就会被别人搞来搞去。所以做亚马逊这些变化我们能不能扛得住,我们进这个品类的时候能不能抗住这些打击。

 

然后53名是review rank,也就是说review的分数是在搜索结果里面没有占很大的比重但是它对转化率是产生很大作用的,但在A9里面他的得分并不是很重要的。


更多内容请期待大W12月28日青岛站线下分享。



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