根据搜索引擎工作原理分析怎么撰写亚马逊listing？

这个分析内容是亚马逊搜索算法的基本逻辑，其中有很多是搜索算法通用的内容，我不懂亚马逊A10的核心算法，除了写亚马逊搜索算法团队的人没人知道算法核心。 

先看一下，买家搜索一个产品到最后购买它; 图为“用户和亚马逊后台的基本流程及人机交互过程”。

第一阶段:“调出所有符合条件的listing使用算法进行打分排序”这个对新的listing进行第一次的计算打分过程(没有用户浏览数据，就没有用户体验分值)-这个过程为算法的静态过程。 

第二阶段中“根据用户行为，使用算法对listing这次表现进行打分，对结果重新排序，等待下一次调用-(对用户进行评价)”当有了用户体验以后，listing的分值=静态分值(基础分值)+动态分值(用户体验分)-人机交互称这个过程为算法的动态过程。

1)过程分析静态过程大概如下：数据收集→【文本转换→解析→停止词去除→词干提取→信息提取】→分类→索引创建→文档统计→加权-正向索引-倒排索引 

1.listing数据收集：对新listing进行打分第一步要有listing的打分内容和传统搜索引擎(Google，百度)使用爬虫收集相关文本相比。

亚马逊主要是通过卖家上传的listing进行收集listing内容，用卖家填写的listing来进行搜集信息，同时亚马逊自己规定了大部分填写内容和格式，文本搜集更加全面，对后续算法步骤更加友好。(正确的填写亚马逊产品表格十分重要)

如果这个产品页面信息是未被收录的，则会对这个产品进行进行收录，如果发现这个产品页面已经有些更新，则会重新对该页面进行收录。(收录：把产品信息加入搜索引擎，可以通过关键词搜索出来) 

2.文本转换:把人看的listing翻译成机器看的listing

原始文本：Basic Calculator:XXX CD-8185 Office and Home Style Calculator–8-Digit–Educational - Suitable for School and Destop-use (Purple)

解析后：Basic+Calculator%3A+XXX+CD-8185+Office+and+Home+Style+Calculator+%E2%80%93+8-Digit+%E2%80%93+Educational+Suitable+for+School+and+Destop-use+%28Purple%29

去停止词词干提取去除特殊符号等后：Basic+Calculator+XXX+CD-8185+Office+Home+Style+Calculator+8-Digit+Educational+Suitable+School+Destop-use+Purple 

3.解析器(通俗说法：分词)搜索引擎中的解析器主要负责处理文档中的文本词素序列，这就涉及到分词的问题了，更好地理解词与词组的意思 

4.停止词去除有一些词在句子中只是让句子更通顺，并非起着非常重要的功能性上的作用，比如英文的“to”、“of”、“on”等，中文的“的”、“地”、“得”等。当然也可能存在实际的价值，如“大地”中的“地”就是有一定价值的词，不能当做停止词而被去除 。

5.词干提取针对于英文而言，需要提取词的词干，比如“fishing”提取fish 

6.信息的提取对于页面上到底是与哪些词相关的,哪个店铺发布的，什么时间发布的。比如“Apple”到底是水果的意思还是iPhone公司相关产品的意思，需要对标题，五点，描述的内容进行拆分成众多词组，进行理解这个产品页面里面的apple到低是什么意思。(和类目选择相互印证，如果类目错误较大会有相关惩罚的，没有搜索展示，做不了广告等) 

 7.分类组件对页面都打上归属标签，比如是关于体育的，还是关于IT的，亦或者是娱乐的。(理解的信息和类目选择相互印证，如果类目错误较大会有相关惩罚的，没有搜索展示，做不了广告等) 。

8.索引创建索引就是帮助程序进行快速查找的。大家都用过新华字典。字典前边的按照偏旁部首查字的部分就是索引。搜索引擎也一样 。

9.文档统计简单汇总和记录词、特征和文档的统计信息。搜索引擎所拥有的文档中出现的每一个单词都拥有一个反转列表。它记录了这个单词在多少文档中出现，分别是哪些文档，每个文档分部出现多少次，分别出现在什么位置等信息。

为了提高搜索质量，搜索引擎需要对文档的不同部分分别处理，构造反转列表。每一部分的单词都要被加入到这个词属于此部分的反转列表里。 

10.加权-正向索引加权是搜索引擎的排名非常重要，它是搜索引擎对页面识别并处理后的初始权重，体现出了文档中某些词的相对重要性，而这个加权结果是通过搜索引擎检索模型来确定下来的 。

11.倒排索引倒排索引组件是搜索引擎的核心组件，是将文档对应多个索引项的形式，转化成为索引项对应多个文档的形式，这种做法称之为建立倒排索引。 

主要是涉及撰写listing，而listing撰写主要是关键词布局和相关性，推广之前，关键词布局主要在“标题、五点、产品描述、ST”，推广之后关键词布局还要加上“QA和评论” 

1. 关键词的选择：关键词一般是选择短的词组，搜索量大，曝光量大，当然竞争也大，有一般就有特殊的选词方法，选一个包含核心短词组的长尾关键词，放到标题里面，通过一段时间的高数据指标提高核心短词组的权重，最后优化到核心短词组为关键词 

2. 标题：产品关键词+修饰词，重要的的关键词放前面，从左到右排序，不要堆砌关键词，注意语句通顺，意思完整。

恶意堆砌关键词有可能被系统惩罚语句不通，影响用户体验修饰词不是没有作用的，他可以起到引导推销，使消费者进入相对意境产品关键词包含：核心关键词，宽泛关键词，长尾关键词，根据产品，习惯，当前状态不同，可以全用也可以组合着用，但必须要有一个核心关键词，是曝光和转化相对平衡 。

3. 五点：一般写关于产品核心卖点、尺寸、功能、特点、我们和同行的差异化卖点(特有的优点)等，我一定会写的是使用场景和售后，关于埋词，核心关键词埋在第一点里面，如果不好安排可以放到第二点里面，重要程度依次后排，通顺的介绍产品是第一要务，可以不埋那么多，没有关系的。使用场景有代入感，增强购买欲售后你不写，FBA也会这么干的，写了还能增强信任感。

4. 产品描述：主要写产品参数、包装信息、温馨提示和使用场景即可，通顺符合老外阅读习惯，在合适的位置埋词就行 

5. ST：我一般是不写，如果写的主要是写一些搜索框下拉词，买家搜索使用频率高，注意不要放入别人的品牌，不要重复即可 

6. QA：会自己提前准备几条，在到货之后，会每天安排1-2条，会在问题和回答中都埋核心词，其他词看情况，如果产品销售的国家使用多种语言，每种语言都会安排2条问答，问题内容如果有同行的，一定要竞调一下，看一下消费者关心的问题，找出对我们有力的上上去

7. 评价：会先埋核心关键词，最后让他出现在“Read reviews that mention” 核心要点：有同行的一定要竞调同行的，在小类前十的选几家抄就行，不要自己搞，出力不讨好，等自己的listing能进前20在个性化测试吧，不要一字不动的抄，所有的搜索引擎都喜欢新的，原封不动的抄会被降权的，自己做适当修改就行 

1. 关于各个部分埋词权重的排序：标题、五点、产品描述、ST、评价、QA，有人验证过他们的排序吗?怎么验证的?

猜测：标题>五点、产品描述、ST、进入“Read reviews that mention”的关键词(这几个近似相等，五点前面可能略高一点)>QA 

2. 假设标题的权重是100，我们现在的习惯是多埋关键词，那如果我少埋关键词，会不会使我的关键词词组权重变高?(如果标题是ABCDE权重为100，那关键词BC权重为40，把标题缩短为ABC，那BC的权重为66)这种假设有可能吗?有人验证过吗?

1、你写再多，埋再多的关键词，好不好我不知道，但是你写的这个内容是让亚马逊更好的识别你的产品，这个可以从自动广告去理解，就是亚马逊平台再给你跑自动广告的时候，他是根据你的链接内容去定位的 

2、其次，就是消费者购买的产品的一个渠道。

所以我会更偏向于去通过广告去推我们的关键词，产品在什么阶段就做什么事，前期，少词精准。中期，拓宽关键词流量来源。至于Listing的内容，从客户的角度出发，个人认为让客户有意愿下单的链接才是好链接，而不是埋更多的关键词。

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