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亚马逊店铺被差评的解决方法

南哥聊跨境 2023-07-22 09:16
摘要:1个好的评价可以吸引一些新的潜在客户购买,但是一个差的评价会损失一大部分的潜在客户,不仅如此,差评还会降低得黄金购物车Buy Box的可能
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1个好的评价可以吸引一些新的潜在客户购买,但是一个差的评价会损失一大部分的潜在客户,不仅如此,差评会降低得黄金购物车Buy Box的可能

但是做亚马逊,差评也是不可避免的,来自真实客户的评价,也有同行的恶意差评,那么在日常运营中,卖家们该如何正确处理差评进行补救呢?

一. 联系买家

亚马逊卖家后台联系买家的按钮,通过此功能,当listing出现差评时,卖家可直接联系留差评的买家

当然使用这功能,还是需要一定条件的:

1. 必须是品牌备案卖家

2. 如果买家是从跟卖购买就无法使用该功能

3. 目前暂时只有美国站有此功能

4. 四星及以上的不可以,参加Vine的订单也不行

那么符合以上条件的卖家,遇到差评时该如何联系留差评买家:

在卖家后台,找到品牌买家评论,就可以联系买家需要注意的是只能联系review星级在1-3级的评论买家

点击联系买家按钮后,会出现两个选择:

1. 全额退款或换货

2. 联系留评的买家,根据他的评论内容,向其澄清所有商品问题

卖家通过后台直接联系留差评的买家,了解对方留差评的原因卖家再根据现实情况向该买家进行解释,让买家能够修改或删除差评

这个功能对买卖双方来说,也提供了沟通的及时性及便利性

二. 向亚马逊申请删除

当一条review中,出现一些不被亚马逊所允许的内容时,就可以联系亚马逊团队删除:

1. 全部内容都是关于产品,没提到卖家服务

2. 包含促销信息,其他卖家的店铺链接等

3. 包含淫秽或辱骂性的言语

4. 包含如邮箱、电话号码和姓名等个人信息

5. FBA相关的负面反馈都会被亚马逊移除

除了以上情况,当遇到一些职业差评买家时,只要留有证据,也是可以要求亚马逊团队删除的

判断是否是一个职业差评买家,分析买家购买记录,如果他给的差评都是1星2星的,那基本可以断定是一个职业差评师

查看差评内容是否有跟描述内容有关,是否带有侮辱性和种族歧视的语言,然后整理好相关证据,就可以要求亚马逊团队进行删除

 

三. 稀释差评,补足好评

可以通过给真人测评或者自养号测评来给自己店铺补单,留下好评来稀释差评

我这边和大家讲一下什么是真人测评:

真人补单就是国外真人下单在页面留下review的方式来提高权重,这也是目前较为常用的方式但是市面上的真人测评渠道鱼龙混杂,留评内容,时效等等均存在大量不可控的因素,需要耗费卖家大量的时间精力进行甄别和筛选

优点:业余的国外账号权重较高

缺点:市面上的渠道良莠不齐,质量难以保证,且较难选择

那什么是自养号测评?

自养号卖家就是自己运营管理一批测评号,既然是自己的号,就不用担心被黑心中介骗的问题,但是同时持有大规模的账号很可能会被判定为违规,因此找一个合适的补单系统环境,给每个账号配置安全可靠的网络环境是自养号运营的重中之重,这当中因素较多,包括IP地址,浏览器环境,付款地址,银行卡信息等等,要是有过硬的技术,一手的资源注册一个账号成本也就在十几元

优点:可控度高,成本较低

缺点:对技术和运营人员能力有要求

自养号的话卖家将不用被中介牵着鼻子走,被坑,被忽悠,也不用担心店铺的安全性没法保证,而且大量的运营资金被真人补单这一件事拿走,利润被摊薄,站在卖家的角度,补单的资源真的很难

而且所谓的真人下单,真的就是真实用户吗?承诺的信用卡下单,难道都是信用卡下的吗?我想真的未必,因为测评这件事情里面每个人的位置不同考虑事情的角度就不一样

毕竟你找第三方测评服务商有太多的不可控因素了,哪怕是你们的运营团队花钱做广告在FB上找的所谓的真实买家,你以为就靠谱吗,现在也有很多国人去养FB账号,这些其实都是不可控因素,而自己养号的优势也不单单上面说的这些,也可以通过自己自己养号赶跟卖,删差评,刷销量,补单,点赞,QA,Rating,Feedback,包括玩偏门玩撸卡,撸货,采退等这些都是可以的

总结一下自己做自养号的优势就是以下几点:

1. 不用担心被黑心中介骗

2. 保证店铺安全性

3. 确保资金安全

4. 降低测评成本

5. 让测评更加可控

怎么测评比较安全?

要解决店铺容易被检测除了底层环境要安全稳定外,还有下单方式,因为很多人下单的方式是太过单一的,很多人下单一般习惯性全部是用关键词去浏览下单,最好是在通过一些其他方式去下单,比如说站外广告像Facebook链接进入,还有AB账号,测跟卖链接这种方式把自己的整个链接的下单方法变成很多元化,这样可以非常的有效规避被大数据检测的风险


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南哥聊跨境

擅长各跨境平台测评环境系统研发及测评自养号技术孵化,深度解决防关联、防封号易砍单问题!

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