搜索
  • 评论

  • 收藏

  • 微信

    微信扫一扫
  • QQ

  • 微博

  • 海报
  • 定制
    定制属于自己的跨境资讯
    微信扫一扫

亚马逊新推出的“Project PI”有什么用?

摘要:这项结合生成式 AI 和计算机视觉技术的系统,能够在商品运送给顾客之前,就找出损坏、颜色错误或尺寸不对的产品。
文章封面

日前,为了让顾客收到满意的商品,亚马逊祭出利器 ——“Project PI”(侦探项目)。这项结合生成式 AI 和计算机视觉技术的系统,能够在商品运送给顾客之前,就找出损坏、颜色错误或尺寸不对的产品。


具体工作流程是这样的:即将送达的商品会通过一个装有扫描装置的隧道。计算机视觉程序 (一种能分析图像内容的 AI 技术) 会检查商品是否存在瑕疵。如果发现问题,系统就会将这件商品分离出来,并进行缺陷评估,同时检查是否有类似问题存在于其他批次商品中,以便追根溯源。


据亚马逊介绍,Project PI 目前已在美国多个仓库投入使用,并将在今年内覆盖更多站点。去年,亚马逊还推出了另一套系统,可以标记经常被退货的商品,帮助顾客在购买前避开潜在的问题产品。这些举措都旨在避免让顾客陷入“噩梦般的”退货流程,不仅对顾客有利,而且对亚马逊自身和环境(减少碳排放)都大有裨益。

亚马逊表示,人工审核员会检视 Project PI 标记出的商品,并决定是将其放入亚马逊特有的“Second Chance”折扣区销售,还是捐赠给其他机构。


亚马逊还正致力于引入一种多模态大型语言模型,来调查顾客不满的原因。该 AI 工具会分析顾客的反馈意见,然后结合 Project PI 捕捉的图像和其他数据源,找出问题所在。亚马逊表示,这项技术可以帮助其他卖家识别是否意外地错贴了标签。


来源:IT之家



卖家之家倡导尊重保护知识产权。未经本站授权,任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。 鉴于第三方在平台发布信息数量庞大,如发现本站文章或其它信息可能存在侵权行为,请将身份、 版权等证明文件以及相关质询发送邮件至complain@mjzj.com,我们将及时沟通与处理
点赞 {{voteAmount}}
参与评论
禁用 提交

家友评论

{{comment.user.nickName}} (楼主)

{{comment.time}} 回复({{comment.childAmount}}) 点赞({{comment.voteUpAmount}}) 点赞({{comment.voteUpAmount}})

{{childComment.user.nickName}} (楼主)

{{childComment.time}} 回复({{childComment.childAmount}}) 点赞({{childComment.voteUpAmount}}) 点赞({{childComment.voteUpAmount}})

还没有人评论~
没有更多了~

查看更多评论

作者头像

跨境资讯通

卖家之家旗下栏目,专注跨境电商领域,网罗跨境电商资讯,快速整合行业热点。

热门服务商 更多 >
意见反馈
回到顶部
{{fullScreenAd.autoCloseSeconds}}秒后自动关闭