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王牌工具免费开放!亚马逊核心功能AMC 从“大品牌专属”到“中小卖家普惠”,中小卖家迎来全新机遇!

摘要:近期,亚马逊营销云(Amazon Marketing Cloud, 简称AMC)功能在卖家群体中引发广泛关注。这项曾仅限于大品牌用户使用的核心数据分析工具,现已向所有使用Sponsored Ads的广告主免费开放,为中小卖家提供了通过数据洞察优化广告投放的宝贵机会。
文章封面

近期,亚马逊营销云(Amazon Marketing Cloud, 简称AMC)功能在卖家群体中引发广泛关注。这项曾仅限于大品牌用户使用的核心数据分析工具,现已向所有使用Sponsored Ads的广告主免费开放,为中小卖家提供了通过数据洞察优化广告投放的宝贵机会。


鉴于部分卖家对AMC可能尚不熟悉,本文将从多个维度深入解读AMC,帮助各位卖家朋友全面理解其价值。

 

一、什么是AMS

AMC本质是一个基于SQL的数据分析平台,支持卖家对亚马逊站内用户行为以及广告表现开展查询与深度关联分析。

在亚马逊广告后台仅呈现结果,比如1000美金广告预算出100单;而AMC能拆解完整转化链路,从用户刷到DSP、搜关键词点SP,到最终下单,甚至两周后的复购行为都能清晰追踪。

 

换句话说:

AMC≠报表工具

AMC =数据平台+查询引擎

 

入口路径在这里:广告后台Measurement & ReportingAMC

 

二、政策背后:亚马逊为什么要开放数据

预算浪费、追踪失灵、竞争压力大等问题,成了不少中小卖家流量增长路上的主要障碍,AMC的开放本质是平台、卖家、用户三方共赢的战略布局

1.激活中小卖家广告潜力:此前中小卖家因缺数据能力致广告预算浪费率超30%AMC可以帮助卖家精准优化投放,间接提升平台广告收入

2.应对隐私合规与行业竞争:在苹果ATT、谷歌隐私沙盒等背景下,传统广告追踪失效,AMC能保护用户隐私、赋予卖家合规分析能力,助力亚马逊对抗ShopifyTEMU等平台的营销工具竞争。

 

三、数据壁垒破除:AMC核心功能解密(配界面图)

AMC的两个核心功能,一个是“数据分析的操作中枢”Query Editor,另一个是“数据洞察的基础基石”Tables & Schemas

1. Query Editor(查询编辑器)

核心界面为可自定义操作的SQL编辑器,卖家可根据自身业务目标(如特定广告效果核算、用户行为追踪等),自主调用AMC中的不同数据表

 

相对于常规广告后台,它的核心在于能实现SPSBDSP三类广告数据的无缝合并,将原本孤立的各渠道广告数据整合到同一分析场景中。

 

考虑到普通SC账号卖家可能缺乏SQL专业技能,编辑器新增AI 驱动的 SQL 指令生成功能,通过生成式AI技术构建自然语言交互界面。后续还将上线“模板化操作界面”,卖家无需编写复杂代码,只需在预设模板中选择目标分析维度,即可直接查看对应的分析表格

 

2.Tables & Schemas(表结构)

 

默认集成广告核心数据表,完整覆盖SPSBDSP三类主流广告的全链路基础数据,包括曝光量、点击量、转化量等关键事件数据。

 

除此之外,还支持按需扩展更深度的业务数据表。比如可添加“零售购买数据”分析用户完整购买行为、“旗舰店数据”拆解旗舰店流量转化效果、“更广零售数据”获取平台级零售趋势,让数据维度从广告端延伸至全业务端。

 

根据亚马逊最新功能适配说明,此次开放的功能已覆盖广告优化全流程,重点聚焦三大高频需求,为卖家提供了解题方案。

  

亚马逊卖家以TikTok 站外 + SB+SP”推广新品,却面临三大痛点:站外与站内转化关联断裂、SB/SP协同价值模糊、高意向客群难触达。

通过AMC就能实现全链路追踪明确转化路径占比,跨渠道归因量化各渠道投入产出,精细化运营定向高意向人群。

优化后,预算缩减,“加购未买” 转化率与 SP 成交提升,实现广告 ROI 优化、成本降低的降本增效目标。

 

 

四、从“高端专属”到“全民共享”的三大突破

此次AMC全面开放,直接针对卖家的痛点给出了破局方案,从准入、成本到操作,三大门槛一次性清零!

1.准入门槛清零

彻底打破DSP权限、品牌方资质、高级广告合作”三重限制,只要是使用亚马逊Sponsored Ads的广告主,无需通过代理机构,可直接从广告控制台自助开通。

2.核心功能免费

原需付费订阅的核心模块全部免费开放,部分扩展功能(如Retail Purchases 零售购买数据)可能需要额外订阅或产生相关费用。具体费用和试用政策请以亚马逊官方最新公布为准。

3.操作门槛降低

取消对SQL专业技能的要求,新增AI自动生成查询代码功能,并内置数十个即拿即用的分析模板,零基础卖家也能快速生成专业洞察。

 

五、解锁AMC的价值:卖家能收获的五大好处

1.精准归因与全链路分析:清晰呈现SPSBDSP及站外引流的转化贡献,整合跨类型数据,还原用户从广告触达到成交的全链路,支持深度洞察,告别数据盲区。

2.科学优化预算分配:识别低效与高转化渠道,避免资金浪费,集中预算于有效环节;借助长期购买数据集分析客户价值与复购,支撑长期预算规划。

3.精细化受众管理:按用户行为建专属人群包,洞察差异并针对性优化;人群可同步投放,还能判断广告展示合理性,提升转化效率。

4.低门槛高效操作:控制台直接操作,无需依赖他人,模板化分析降低技术门槛;即时调整策略,缩短 “分析-优化-落地”周期,提升效率。

5.抢占竞争先机,放大 ROI:向全体卖家开放,中小卖家凭此缩小与大卖差距;合规追踪站外转化,量化实效,拓展营销边界,最大化广告回报。

 

 

通过以上内容,相信大家已清晰了解AMC数据分析中的核心作用。但掌握功能作用只是第一步,如何实际操作AMC、将这些功能落地到广告优化中,才是提升生意成效的关键。

下一篇文章,我们将聚焦AMC实操指南,手把手教大家如何上手AMC,真正解锁AMC的降本增效价值,敬请期待吧!


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