减少亚马逊广告浪费：产品“精准定位”！AI算法时代下的亚马逊，需要「产品思维」做运营

2025年，许多卖家困惑于广告越投越贵，转化却越来越差。但问题的根源往往并非竞价高低，而在于更深层的 “认知错位” ——你的产品在亚马逊AI系统与用户心中，未被正确定义。

也就是从一开始，系统和用户就没真正搞清楚你的链接是什么。

一、你以为你在卖产品，其实你在让AI“猜产品”

在过去的A9算法环境下，Listing更像是给“人”看的页面：埋词正常、图片正常，参数齐全，系统就能靠关键词匹配把流量推过来。

但在COSMO + Rufus主导的AI理解时代，逻辑已经彻底改变。

现在系统要回答的问题是：

你的产品是什么？在什么场景使用？

你对应的是哪一类购买意图？

哪些用户“更可能为你买单”？

图片来源：亚马逊

如果这个问题没被回答清楚，后面所有广告，本质上都是在赌运气。

二、对产品的错误定位，影响亚马逊AI推荐

当Listing表达模糊、卖点混乱时，广告带来的点击只会引入不精准的用户，他们的行为信号（点击和下单）会进一步污染系统对你的产品标签，形成 “流量越投越偏，ACoS居高不下” 的恶性循环。

当广告长期把流量投向不匹配的人群时，会发生三件事：

1、关键词标签和意图标签被污染

系统会逐渐认为：你在这些需求下转化能力很弱

2、Listing 行为信号错误

不对的用户点进来，更容易跳出，导致点击率差，影响链接权重

3、卖家判断被反向误导

会以为：产品不行、类目没机会、市场不买账，因此错过了很多机会

要避免发生这些，关键就在于投广告之前，就完成产品的精准定位与文案表达。

首先是定位，为什么很多卖家会对产品错误定位？因为很多卖家的选品逻辑是：谁卖得好抄谁的，而却没有去思考为什么这个产品会卖得好，是：场景优势？痛点更集中？还是抓到用户需求？

当产品定义本身是模糊的，广告就只能抢大词拼预算。结果可想而知就是广告越投越亏。

然而为什么定位准的链接，往往广告费会很少呢？很多卖家有一个误解：“精准=流量小=单量上不去。”但真实情况恰恰相反。

在 COSMO & Rufus 的算法逻辑下，系统更愿意把流量持续分配给“被快速定位精准”的产品。

什么叫“定位精准？不是链接曝光多，而是链接点击人群、停留行为、转化结果，高度一致。

当广告投向“对的人”时，会发生一个正向飞轮：点击率不会极端夸张，但非常稳定，转化率明显高于类目平均系统更快完成“标签确认”，后续自然流量成本持续下降。

这也是为什么一些链接：广告预算并不大，但自然单却异常稳定。

第二个就是文案表达，AI时代，Listing不是“展示页”，而是“判断依据”。

过去我们常说：Listing 是给用户看的；但现在更准确的说法是：Listing 是给 AI 做判断用的。

COSMO 和 Rufus 并不是简单读取关键词，而是在做三件事：

1、判断你属于哪一类需求2、预测你能否满足这类用户3、决定是否值得把你推入更大的流量池

所以在新的AI算法逻辑下，盲目堆词、堆砌功能参数的粗放运营已然失效。成功的Listing，始于一个为算法与用户同时准备的、清晰、坚定、一致的产品定义。

搭建两座从“产品”到“流量”的桥梁。

第一座桥：PSPS产品洞察桥——根治“错误定位”，回答“我为谁解决什么问题”

在投广告之前，你必须像算法（如COSMO、Rufus）一样思考，从根本上定义产品。我们采用 PSPS四步洞察法，将冰冷的参数转化为有温度的用户解决方案：

Persona（用户画像）： 我的产品究竟为“谁”代言？

Scenario（使用场景）： 在“何地何时”最能彰显它的价值？

这座桥解决的根本问题：“你的产品到底在向谁卖？” 只有当产品身份被清晰定义，系统才有可能将你归入正确的品类流量池，从源头上避免“向错误人群投广告”的浪费。

第二座桥：SSPPS运营转化桥——高效传递认知，实现“高点击高转化”

有了清晰的内部定义，下一步是将其翻译成AI能读懂、买家愿下单的“语言”。我们通过 SSPPS模型将其标准化：

S 提炼卖点： 从所有属性中获取核心价值锚点

S 锁定场景： 将卖点精准关联到最能激发购买冲动的具体场景中

这两座桥确保从标题、图片、五点描述到A+页面，所有信号高度一致，为AI算法提供一份无歧义的文案，从而进入我们想要的、高精准的流量池。

当系统提前通过Listing内容对你的产品有了“预判”，广告的作用是在此基础上，快速验证并放大这个假设，将你的链接放到精准的流量池上。

“两座桥”体系提供了一套从战略定位到战术执行的可落地框架，让你不再与模糊的定位和无效的广告缠斗，而是系统化地赢得属于你的精准用户。