实操教程:Google Ads广告运行实验的6大基本步骤

卖家之家 · 2周前

作者: 卖家之家

摘要:Google Ads实验对于PPC广告客户来说是一个出色工具


Google Ads实验对于PPC广告客户来说是一个出色的但可能还没有得到充分利用的工具。使用实验,你可以测试广告系列的特定更改,以查看这些更改的效果。实验允许你尝试新的想法或策略,而不影响你原来的广告系列的表现。


与常规的A / B测试相比,Google Ads实验的准确度更高。以下是Google Ads广告运行实验的6大基本步骤:


01

建立广告系列草稿


建立Google Ads实验的第一步是建立广告系列草稿。广告系列草稿本质上是你现有广告系列的副本。要创建广告系列草稿,需要登录到你的Google Ads账户,然后进入Google Ads用户界面(UI)侧边栏的“Drafts & experiments”标签页。你可能需要点击“More”按钮并滚动以找到它,因为它位于左侧导航菜单的底部。

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需要注意的是,你只能为搜索和展示广告系列创建草稿和实验。如果你希望针对购物、视频、应用程序或现有广告系列进行实验,那么目前无法进行。


02

更新测试变量


创建草稿之后,更新要测试的变量。更改广告系列草稿类似于在Google Ads编辑器中更改广告系列。你所做的任何更改都不会生效,除非你将这些更改应用到最初的广告系列中,或者将草稿转化为实验。


当运行Google Ads实验时,常见的测试项目是较小的影响变量,例如着陆页、广告附加信息或广告文案(包括标题和描述行)。这些变量可能会对诸如广告排名、点击率、跳出率、平均会话持续时间和转化率等指标产生影响。


你也可以使用Google Ads实验来测试一些更大的内容,比如一个新的竞价策略,如最大化转化率或目标ROAS,这可能会对你的广告系列产生更大的影响。无论你决定测试什么,每次都应该只测试一个变量


03

把广告系列草稿用作实验


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在对广告系列草稿进行适当修改之后,就该准备实验了。在你刚刚用来创建草稿的“Campaign drafts”按钮下面,你会看到一个“Campaign experiments”按钮。


要创建广告系列实验,只需点击“New experiment”按钮,然后在pencil 图标上,从下拉菜单中选择广告系列草稿。

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虽然你可以创建任意数量的广告系列草稿,但你一次只能运行一个实验。选择广告系列草稿后,实验几乎可以运行了。


04

填写所有实验细节


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为实验命名:


首先,你要决定实验的名称和描述。如果你计划把实验作为Google Ads策略的常规部分,需要在名称和描述字段中提供大量的信息,包括日期。


选择时间:


接下来,在分析结果之前,选择你希望测试运行多长时间。由于你的两个广告系列(原始广告系列和实验广告系列)是同时进行的,这就消除了由于季节性等因素造成的效果差异。


谷歌建议让一个实验广告系列至少运行两周。也有人建议,至少进行一个为期四周的实验,除非该广告系列的交易量很大,在这种情况下,两周就足够了。如果你的广告系列数量不多,你也可以增加时间到六到八周。


实验可以在任何时候关闭,不需要结束日期,但建议输入一个。一旦广告系列结束,你就不能重新启用它。如果你在实验结束的时候决定让它继续运行,你可以增加额外的时间,只要是在实验结束之前。


选择预算分配:


创建Google Ads实验的下一步是决定你想要分配多少原始的广告系列预算给实验。


为了使实验保持简洁明了,并且只使用一个变量运行,建议将预算分成50/50。这允许你的实验在预算中进行,两个广告系列都得到相同的预算。也就是说,如果你正在测试一些重要的内容,比如自动竞价策略,并且担心超支,你可能想要按75/25的比例分配预算。


实验拆分选项:


创建Google Ads实验的最后一步是选择实验是基于cookie还是基于搜索。基于cookie的实验确保了用户无论搜索多少次,都只能看到你的广告系列的一个版本,除非他们清除了自己的cookie。


每次用户搜索时,基于搜索的选项都会随机分配广告系列版本。如果你选择使用基于搜索的实验,同一个人可能会看到两个版本的广告。


05

启动实验


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在你通过这些步骤来确定持续时间、预算和拆分选项之后,你就可以开始你的广告系列实验了!你会在屏幕上方看到一个按钮,上面显示“Apply”。点击“Apply”,然后会出现一个菜单。选择“Run an experiment”,点击“Apply”,然后你的Google Ads实验就启动了。


06

监控数据


一旦你的实验启动并运行,请确保定期通过“Campaign experiments”选项卡检查其效果。再该选项卡下你将看到一个数据表,可以在其中分析结果。


一旦你完成了实验,如果你对结果感到满意,你就可以将你广告系列草案中所做的更改应用到原始的广告系列中。另一方面,如果结果不是最佳选择的,那么你将获得数据而不会影响原始广告系列。


(卖家之家/编译:yola)
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