知乎上有一个热门问题 ：怎么评价产品经理拿数据说话这回事？如何做数据分析？吸引了7000+关注和140+个回答。
▲ 图片来源于知乎截图
提到数据分析，大家会有类似的疑问：数据分析到底该怎么做，才不至于沦为 “形式化”？
作为产品经理，在工作中，经常被这些问题击中：
在进行产品迭代时候如何搜集用户反馈去除伪需求，提炼要点？
进行迭代时候如何确定需求的重要性、频次，迭代有什么目的？
竞品分析是如何验证假设的？
对于产品经理来说，数据的作用主要体现在几个方面：找出产品的问题、做出科学的决策、检验新策略。
数据的作用，如何强调都不为过。
《2020年产品经理大数据研究报告》显示，绝大多数产品经理认为，除了专业技能外，最关键的是拓展技能，而在拓展技能中，首选的便是数据分析能力。
产品经理十大需求能力
▲ 图片来源于《2020年产品经理大数据研究报告》
随着市场需求的提高，数据分析能力也日渐成为产品经理的必备技能。
那么数据分析对产品经理有何帮助呢？我们可以通过三方面来表述！
一、通过数据分析洞察用户
在用户研究的过程中，产品经理最常用的方式就是把自己换位成用户来思考。但是思维定势决定了产品经理无法靠想象来 100% 还原用户的真实操作行为。
最经典的案例就是沃尔玛“啤酒＋尿布”：
全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己！
于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。
▲ 图片来源于网络
如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。
二、通过数据分析迭代产品
产品的每一次迭代和升级，都需要评估效果，以便今后改进。这些动作都是需要数据提供有力的支撑，仅凭着主观感受是没有说服力的！
近年受欢迎的APP抖音来说：
抖音于2016年9月份上线，在2018年春节期间爆红，下载量开始迅速增长。
▲ 抖音近一年下载曲线
根据数据显示，抖音用户男性占比52.56%，女性占比47.44%。整体占比接近1:1，说明抖音目前都照应到了男女性各自关注的领域。
▲ 抖音用户性别占比 （数据来源于：行行查）
根据数据显示，我们可以分析出：抖音用户主要偏年轻化。这部分人年轻新鲜事物有强烈好奇心，也愿意分享自我。对于新颖的内容有着高强度的好奇心！
▲ 抖音用户年龄分层占比（数据来源于：行行查）
我们可以看出只有不断的通过数据来观察用户的兴趣点，才能有效的推进产品迭代！从而快速占领市场。所以，用数据说话才是最靠谱的方式。
三、产品经理未来发展趋势
毋庸置疑，数据分析在未来10年内，都是一个需求量大、待遇颇丰的就业方向。
▲ 招聘信息来源：BOSS招聘
随着相关人才不断涌入职场，行业内部竞争也会更加激烈。现在来说，正是一个前所未有、适合入行的好机会。
总而言之，不管是你想提升自我升职加薪，还是准备趁着风口跳槽数据分析岗，学习数据分析都迫在眉睫。
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