揭秘亚马逊A9算法中那些不为人知的细节系列二

之前为大家从宏观的角度讲解了电商搜索算法的一些观点，本篇文章主要给大家去拆解电商算法中的一些细节，其实有关亚马逊的A9算法，基本没有人能够吃透所有的细节，因为对于互联网公司来说，内部的算法都是机密中的机密。

比如说对于亚马逊平台来说，亚马逊存在的意义就是帮助用户获取所需，帮助卖家更快的卖货，就是这么的简单粗暴，没有任何复杂的地方。

对于用户层面来说，用户希望能够更快更好地找到自己所需要的商品，比如说用户搜索“苹果”，他说希望搜索出来的一定是一个“好苹果”，而不是“烂苹果”，除此之外这个苹果的价格一定要是比较合适的，不能过高。

任何的一个电商平台都需要解决一个交易-转化-留存-复购的闭环，只有形成这样的闭环平台才能够不断的做大体量，才能够吸引越来越多的用户，才能够推动亚马逊的“飞轮” 飞快的转动。

那对于A9算法来说需要做到哪些细节才能够做到这一点呢?下面我们开始进行深度的剖析：

对于第一点，如何才能够提升用户的搜索体验?很重要的一点就是要做到“辅助输入”，这一点对应的其实就是亚马逊的搜索下拉框，当你开始搜索第一个字母的时候，平台已经开启了智能化的匹配与猜测模式，自动会辅助卖家进行检索，提升整个用户的搜索体验以及购物效率。

而匹配关键词的来源其实就是近期的高搜索热度词，比如说我们搜索“t” 这个字母的时候，“toilet paper” 是匹配出来的第一个keyword，这很直接的就是代表了 “toilet paper” 在“t” 为首字母的搜索词中的热度高居第一。

聪明的亚马逊卖家会把这个作为选品、追热点的重要参考因素之一，这是不是又是一个全新的选品技巧呢?

辅助决策中有一个重要的环节就是做用户引导，简单来说就是帮助用户找到所需商品，尽快完成交易。

在这个过程中平台会提供相对应的辅助信息来给用户做参考和决策，最常见的案例就是我们在搜索一个keyword进入到一个listing的内页之后，在内页的下方平台会进行智能化的匹配。

平台的最终目的就是就是辅助决策，提供相对应的客户最想要的辅助信息，帮助客户尽快的做出决策。这边有一个“平台思维”在里面，平台只会想着办法留住客户，成交客户，而至于客户在哪一家产生最终的购买，对于平台来说是不care的。(当然低质量的产品早就被算法所pass掉了，也不会出现在平台的推荐范围之内)

搜索体验的提升来源于平台有多么懂用户，最常见的案例就是我们在平台检索的时候打错字，在这种情况下平台依然可以给我们检索出我们真正想要的产品。包括历史搜索词的展示页面。

除此之外为了快速的提升用户的搜索体验以及检索速度，亚马逊平台其实也会有“千人千面” 的算法展示，很多亚马逊卖家会以为只有淘宝才会存在类似的算法推荐机制。

其实亚马逊也是存在的，最典型的就是我们在搜索很多的产品之后，亚马逊会针对每位不同的卖家有搜索历史记录的展示，最大化的方便卖家找到自己曾经浏览过，但是并没有购买的产品。

OK，本篇有关亚马逊的电商搜索算法的细节化的拆解就给大家写到这里，可能相对之前的干货文章来说，算法类的干货文章会更加难理解和消化一些，但是敏哥认为有价值的信息往往值得反复去读，反复去学习和思考，后续敏哥也将在后续的文章中继续为大家拆解更多的算法细节，施比受更有福，加油吧!

该篇文章为卖家之家特约作者“敏哥跨境记“投稿文章，转载本文不得修改标题及原文，并保留来源以及原文链接，否则我们将保留追索权利。