Etsy公布搜索页面新的产品展示原理，即将推广到Etsy Ads

随着电子商务的发展，电商平台的产品越来越多，消费者在有了更多选择的同时，越来越难以判断适合自己的产品。因此，买家对于个性化的需求越来越强烈。

在Etsy Code as Craft博客上的一篇文章中，Etsy的机器学习工程师Lucia Yu从技术方面进行了该平台个性化搜索功能运行原理的介绍。

她表示：“个性化搜索通过基于用户的喜好定制相关产品的顺序来增强基础搜索模型。” “通过结合历史和上下文特征，搜索排名模型将学习识别哪些产品与搜索者个人喜好更一致。”

Yu举了一些搜索例子，展示了默认搜索结果和个性化搜索结果的不同截图。比如，针对“tray”这个搜索关键词，下图显示了默认搜索结果（由混合材料制成的托盘）：

而下图显示了最近与皮革制品互动的用户的个性化结果（皮革制成的托盘）。

针对“print maxi dress”这个关键词，下图是默认的搜索结果：

下图是最近与非洲印花有过相关互动的用户可能看到的个性化搜索结果。

这样的改变，是否能够促进卖家的销量？

一些卖家对平台这一改变反应比较激烈，认为平台应该立刻停止这个调整，因为可能损害用户的购物体验，造成用户流失。

通常来说，个性化的搜索过程，对于销量是有帮助的。但Etsy在为用户进行产品分类展示的时候，也可能会以用户不希望也可能没有意识到的方式曲解用户的搜索意图，从而对用户体验造成影响。

不过，搜索结果的优化有赖于对消费者购物行为的准确分析，如果数据分析足够准确，Etsy 这一调整可以极大提高用户的购物体验并促进卖家的销售。

Silverman表示，第三季度个性化搜索的发布仅仅是开始，未来，Etsy计划短时间内将个性化应用于发现和浏览以及Etsy Ads。

（卖家之家/编译：LEO）
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